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Eugenio Martínez y Zoraida Callejas, posan durante una entrevista con EFE en la que explican los retos científicos, pero también sociales y lingüísticos, a los que se enfrenta el procesamiento del lenguaje natural, en la Escuela Técnica Superior de Ingenierías Informática y de Telecomunicación en Granada.
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Eugenio Martínez y Zoraida Callejas, posan durante una entrevista con EFE en la que explican los retos científicos, pero también sociales y lingüísticos, a los que se enfrenta el procesamiento del lenguaje natural, en la Escuela Técnica Superior de Ingenierías Informática y de Telecomunicación en Granada. (Foto: EFE/Miguel Ángel Molina)

El español busca su espacio en el reto de humanizar la tecnología

Por Agencia EFE
martes 15 de noviembre de 2022, 03:02h

En el complejo mundo de lainteligencia artificial, el procesamiento del lenguaje natural desempeña un papel esencial en el objetivo de humanizar la tecnología, un campo del conocimiento en el que el español, una de las lenguas más habladas del mundo, busca reforzar su posicionamiento frente a otros idiomas como el inglés.

El profesor del departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la Universidad de Granada Eugenio Martínez (i), y la profesora del departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos de la Universidad de Granada, Zoraida Callejas.
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El profesor del departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la Universidad de Granada Eugenio Martínez (i), y la profesora del departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos de la Universidad de Granada, Zoraida Callejas. (Foto: EFE/Miguel Ángel Molina)

Granada, España.- El procesamiento del lenguaje natural es el conjunto de técnicas computacionales e informáticas que permite a las máquinas comprender y generar el lenguaje humano, ya sea oral o escrito, en cualquier idioma. Sus posibles aplicaciones van más allá de los traductores automáticos o de los asistentes virtuales como "Alexa" y abarcan casi todos los ámbitos de la vida.

El profesor del departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la Universidad de Granada (sur de España) Eugenio Martínez Cámara y la profesora del departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos Zoraida Callejas Carrión explicaron en una entrevista conjunta con EFE los retos científicos, pero también sociales y lingüísticos, a los que se enfrenta el procesamiento del lenguaje natural.

Y para la comunidad científica española uno de ellos, apuntaron, es que "el desarrollo de este tipo de tecnología en español y en las lenguas cooficiales de España se produzca a la par que otros idiomas", una manera además de garantizar la igualdad de acceso a los servicios.

"Si dependemos solo de las grandes tecnológicas, que desarrollarán los sistemas en los idiomas en los que ellos consideren que van a tener más usuarios (como el inglés), perdemos el tren", según Callejas, cuya opinión es secundada por Martínez Cámara, quien abogó por que España "aproveche la riqueza enorme de su lengua" y apueste por invertir en el procesamiento de la lengua en español.

En concreto, según el Instituto Cervantes, el español es la segunda lengua materna del mundo por número de hablantes -solo por detrás del chino mandarín- y la tercera en el cómputo global.

Y en ese objetivo, la Universidad de Granada, ciudad candidata a albergar la Agencia Estatal de Supervisión de la Inteligencia Artificial, acumula un amplio bagaje de más de 20 años de experiencia en todo lo relacionado con la tecnología del lenguaje y los sistemas de diálogo, apuntaron los profesionales.

HUMANIZAR EL LENGUAJE Y EVITAR SESGOS

Para humanizar y hacer más natural el lenguaje robótico, explicó Martínez Cámara, es necesario abordar otros retos como los lingüísticos y fonológicos, de modo que la máquina sea capaz de captar los distintos acentos de un mismo idioma, además de matices como la ironía o el sarcasmo, las multiexpresiones, las frases hechas, las expresiones complejas, la anáfora, la sinonimia...

"Algo que resolvemos de forma natural los humanos pero para lo que una máquina no tiene habilidad, y eso en el ámbito de los asistentes computacionales es también muy importante", señaló el experto.

A ello se suman otras cuestiones como la de evitar los sesgos, "un reto propio de la Inteligencia Artificial en general pero también del procesamiento del lenguaje en particular".

Por ejemplo, la posibilidad de identificar aspectos controvertidos como si un mensaje tiene un contenido sexista o no, algo a lo que el procesamiento del lenguaje natural debe prestar también atención.

NUEVOS PERFILES Y PROFESIONES VINCULADAS AL PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE

Procesar toda esa complejidad de variantes requiere conocimientos no solo de informática, sino también lingüísticos, señaló Callejas, y eso ha generado la aparición de nuevos perfiles y profesiones como la del lingüista computacional, cuya labor consiste en ayudar a los profesionales de la ingeniería informática a procesar y entender la lengua.

"También están surgiendo ingenieros de la lengua, que son ingenieros de informática que se especializan en el procesamiento del lenguaje", añadió Martínez Cámara, quien recordó que el procesamiento del lenguaje no se refiere solo al hablado, sino que está presente en una amplia variedad de aplicaciones y dispositivos como los buscadores o los sistemas de traducción automática. "Hay que recordar que la primera aplicación que nos acercó a este procesamiento del lenguaje fueron los filtros antispam que teníamos hace muchos años", afirmó.

DESDE IDENTIFICAR UNA DENUNCIA FALSA A SIMPLIFICAR UN TEXTO

Las posibles aplicaciones del procesamiento no se limitan a los asistentes conversacionales como "Alexa", sino que abarcanmúltiples facetas: desde ayudar a la Policía a identificar una denuncia falsa a simplificar un texto para hacerlo más legible, encontrar las argumentaciones jurídicas en una sentencia, lo que facilitaría la labor del abogado, o identificar argumentos en un discurso político, que ayudaría al trabajo periodístico.

Para los profesionales de este campo del conocimiento, el procesamiento del lenguaje natural es "la gran inteligencia artificial, porque viene a procesar el conocimiento humano que está codificado en texto, a comprenderlo y a comunicarlo", concluyen.

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