Automatización

Un nuevo estudio demuestra que la inteligencia artificial podría remodelar el mundo del trabajo. Los países de altos ingresos se encuentran más expuestos a estos cambios y la exposición entre las mujeres sigue siendo significativamente mayor. Además, los trabajos administrativos son los más expuestos, debido a la capacidad teórica de la IA para automatizar muchas tareas.

El 1 de mayo, Día Internacional de los Trabajadores, conmemora la lucha por mejores condiciones laborales desde 1886. En 2025, el empleo enfrenta retos como la automatización y cambios sociales. Aunque en República Dominicana no es feriado oficial, se realizarán actividades para reflexionar sobre el futuro del trabajo y condiciones dignas.

La gestión de viajes y gastos corporativos evoluciona con la tecnología, destacando la influencia de la IA y la desaceleración de la inflación. Se espera una optimización de presupuestos, mayor automatización en procesos financieros y colaboración entre departamentos. La consolidación de agencias de viajes y el trabajo híbrido también marcarán tendencias en 2025.

La transformación digital está redefiniendo la manera en que las empresas gestionan a su personal en un entorno laboral en constante evolución. Los modelos híbridos y remotos, impulsados por los avances tecnológicos, demandan nuevas estrategias para optimizar la gestión del talento, mejorar la experiencia de los empleados y satisfacer las exigencias de un mercado global competitivo.

De acuerdo con Deloitte, hasta el 40% de las empresas podría desaparecer si no adoptan a la Inteligencia Artificial en su modelo de negocio.

La inteligencia artificial (IA) generativa tiene el potencial de transformar la cadena de valor de operaciones, y los directores de compra que la adopten pueden capturar un valor temprano a partir del poder de los modelos de lenguaje de gran escala. Sin embargo, saber dónde y cómo empezar no es tarea fácil.

La investigación, basada en respuestas de 530 líderes empresariales de organizaciones con ingresos combinados de $3,5 billones, analiza tendencias del mercado y prácticas emergentes en automatización robótica y cognitiva.